對話式數據分析

對話式數據分析

「這個月銷售額比上個月增加了多少？」「哪些產品在25-35歲女性客戶中最受歡迎？」「如果我調整價格策略，預計會影響多少銷量？」過去，回答這些關鍵商業問題需要：數據分析師花2-3天製作複雜報表，老闆看完依然一頭霧水，錯失最佳決策時機。

告別 Excel 地獄，擁抱對話式數據洞察

力奇科技的 AI Talk to Your Data 徹底改變了企業與數據互動的方式。現在，你只需要像跟朋友聊天一樣提問，AI 就能在30秒內提供準確的數據洞察和商業建議。

自然語言查詢，告別技術門檻

❓「上個季度哪個產品賺錢最多？」

❓「我的客戶主要來自哪些地區？」

❓「什麼時候是我們的銷售旺季？」

❓「哪些客戶有流失風險？」

不需要學習 SQL，不需要理解數據庫結構，更不需要複雜的 BI 工具培訓。你可以用最自然的方式提問：

即時視覺化，一目了然的洞察

AI 不僅提供數字答案，更會自動生成

趨勢圖表

銷售走勢、客戶增長、庫存變化一目了然

對比分析

不同產品、地區、時期的表現對比

預測模型

基於歷史數據預測未來3-6個月趨勢

異常警報

自動識別數據異常，提醒潛在問題

整合你現有的所有數據源

銷售系統（POS、電商平台）

客戶關係管理（CRM）

一家珠寶定制企業使用我們的系統後，發現高價值客戶的購買週期規律，提前2週進行個性化行銷，轉換率提升120%，平均訂單價值增加45%。

真實效果見證

三大核心場景，涵蓋企業決策全流程

場景一：銷售業績分析

用戶提問：「為什麼這個月銷售額下降了？」

AI 分析回應：「本月銷售額較上月下降15%，主要原因：

1）產品 A 庫存不足導致銷量下滑30%；2）廣告投放減少導致新客戶獲取下降25%；3）季節性因素，歷史數據顯示每年此時期都會下滑10-15%。建議：立即補充產品 A 庫存，恢復廣告投放至上月水平。」

場景二：客戶行為洞察

用戶提問：「哪些客戶最有價值？」

AI 分析回應：「識別出68位高價值客戶（佔客戶總數3%但貢獻營收42%）。特徵：平均年齡45歲，女性佔70%，復購週期30天，偏好高端產品。建議：為這群客戶設計 VIP 會員方案，預計可提升20%營收。」

場景三：庫存優化決策

用戶提問：「下個月應該進多少貨？」

AI 分析回應：「基於歷史銷售數據和季節性趨勢預測：產品 A 需求將增長25%，建議進貨500件；產品 B 需求平穩，維持現有庫存；產品 C 即將進入淡季，建議減少30%庫存。總預算建議：HK$850,000。」

開始你的對話式數據分析體驗

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